Это приложение для Windows под названием ASPI Kit, последний выпуск которого можно загрузить как ASPI_Kit_1.3.rar. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ASPI Kit with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Комплект ASPI
ОПИСАНИЕ
# ASPI Kit - Программное обеспечение для адаптивной идентификации и управления
Это программное обеспечение разрабатывается группой ASPICC.
Его цель - позволить пользователям изучить и поэкспериментировать с использованием нейронных сетей (NN) и связанных с ними алгоритмов вычислительного интеллекта на их собственных данных.
Пользователи могут загружать свои собственные данные и экспериментировать с различными алгоритмами различных настроек, чтобы увидеть, как эти алгоритмы работают с их данными.
Пользователи также могут изучить и ознакомиться с кодом Python используемых алгоритмов.
Особенности
- Рекуррентные линейные нейронные единицы (LNU)
- Рекуррентные HONU (QNU и CNU, r = 2, 3)
- Адаптация градиентного спуска, пакетное обучение Левенберга-Марквардта
- Адаптивная идентификация и адаптивная оптимизация контроллера технологических процессов (по загруженным пользователем данным процесса).
- Анализ главных компонентов и адаптивное прогнозирование для динамической системы с несколькими входами
- Новый! - Определяемая пользователем эталонная модель для адаптивного управления HONU
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ackit/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
