Это приложение для Windows под названием Autolabel, последнюю версию которого можно загрузить как v0.0.16sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение Autolabel с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Автомаркировка
ОПИСАНИЕ
Autolabel — это библиотека Python для маркировки, очистки и обогащения наборов данных с помощью больших языковых моделей (LLM). Данные с автоматической маркировкой для задач НЛП, таких как классификация, ответы на вопросы, распознавание именованных объектов, сопоставление объектов и многое другое. Беспрепятственно используйте коммерческие программы LLM и программы LLM с открытым исходным кодом от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google и других.
Особенности
- Данные с автоматической маркировкой для задач НЛП, таких как классификация, ответы на вопросы, распознавание именованных объектов, сопоставление объектов и многое другое.
- Беспрепятственно используйте коммерческие LLM и программы LLM с открытым исходным кодом от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google и других.
- Используйте проверенные исследованиями методы LLM для повышения качества этикеток, такие как обучение за несколько шагов и подсказки по цепочке мыслей.
- Оценка достоверности и готовые пояснения для каждой выходной метки.
- Кэширование и управление состоянием для минимизации затрат и времени экспериментирования.
- Вы можете начать работу с Autolabel, просто принеся набор данных, который вы хотите пометить, выбрав свой любимый LLM и написав несколько строк кода.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
