Это приложение для Windows под названием Catalyst, последний выпуск которого можно загрузить как Catalyst22.02.1.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Catalyst с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Катализатор
ОПИСАНИЕ
Catalyst - это среда PyTorch для ускоренных исследований и разработок в области глубокого обучения. Он позволяет писать компактные, но полнофункциональные конвейеры глубокого обучения с помощью всего нескольких строк кода. С Catalyst вы получаете полный набор функций, включая цикл обучения с метриками, контрольные точки модели и многое другое, и все это без шаблонов. Catalyst ориентирован на воспроизводимость, быстрое экспериментирование и повторное использование кодовой базы, чтобы вы могли прервать цикл написания очередного регулярного цикла поездов и создать что-то совершенно новое.
Catalyst совместим с Python 3.6+. PyTorch 1.1+ и был протестирован на Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04, macOS 10.15, Windows 10 и подсистеме Windows для Linux. Это часть экосистемы PyTorch, а также экосистемы Catalyst, которая включает в себя Alchemy (регистрация и визуализация экспериментов) и Reaction (обслуживание удобных моделей глубокого обучения).
Особенности
- Универсальный поезд / цикл вывода
- Файлы конфигурации для гиперпараметров модели / данных
- Все переменные исходного кода и среды сохранены для воспроизводимости.
- Обратные вызовы - многоразовые части конвейера поезда / вывода с простой настройкой
- Поддержка этапов обучения
- Лучшие практики глубокого обучения - SWA, AdamW, Ranger optimizer, OneCycle и др.
- Лучшие практики разработки - поддержка FP16, распределенное обучение, поддержка slurm
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
