Это приложение для Windows с именем DGL, последнюю версию которого можно загрузить как v1.1.2.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DGL с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
DGL
ОПИСАНИЕ
Создавайте свои модели с помощью PyTorch, TensorFlow или Apache MXNet. Быстрые и эффективные с точки зрения памяти примитивы передачи сообщений для обучения графических нейронных сетей. Масштабируйте до гигантских графиков с помощью ускорения с несколькими графическими процессорами и распределенной инфраструктуры обучения. DGL поддерживает множество проектов, ориентированных на конкретную предметную область, включая DGL-KE для обучения встраиванию крупномасштабных графов знаний, DGL-LifeSci для биоинформатики и хеминформатики и многие другие. Мы стремимся приблизить графики к исследователям глубокого обучения. Мы хотим упростить реализацию семейства моделей графовых нейронных сетей. Мы также хотим сделать комбинацию модулей на основе графов и модулей на основе тензор (PyTorch или MXNet) как можно более плавной. DGL предоставляет мощный объект-график, который может находиться как на CPU, так и на GPU. Он объединяет структурные данные, а также функции для лучшего контроля. Мы предоставляем множество функций для вычислений с графическими объектами, включая эффективные и настраиваемые примитивы передачи сообщений для графовых нейронных сетей.
Особенности
- Библиотека графов с поддержкой графического процессора
- Модели, модули и тесты для исследователей GNN
- Легко учиться и использовать
- Масштабируемость и эффективность
- Множество учебных материалов для всех категорий пользователей, от исследователей машинного обучения до экспертов в предметной области.
- Оптимизирует весь стек, чтобы уменьшить накладные расходы на связь, потребление памяти и синхронизацию
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/dgl.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
