Это приложение для Windows под названием fastai, последний выпуск которого можно загрузить как v2.5.3.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием fastai бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Fastai
ОПИСАНИЕ
fastai - это библиотека глубокого обучения, которая предоставляет практикам компоненты высокого уровня, которые могут быстро и легко обеспечивать самые современные результаты в стандартных областях глубокого обучения, а также предоставляет исследователям компоненты низкого уровня, которые можно смешивать и сопоставлять для создания новые подходы. Он нацелен на обе эти задачи без существенных компромиссов в простоте использования, гибкости и производительности. Это возможно благодаря тщательно продуманной многоуровневой архитектуре, которая выражает общие базовые шаблоны многих методов глубокого обучения и обработки данных в терминах разделенных абстракций. Эти абстракции можно выразить кратко и ясно, используя динамизм основного языка Python и гибкость библиотеки PyTorch. Fastai организован вокруг двух основных целей дизайна: быть доступным и быстро продуктивным, а также быть глубоко взломанным и настраиваемым. Он построен на основе иерархии API нижнего уровня, которые предоставляют составляемые строительные блоки.
Особенности
- Оптимизированная для графического процессора библиотека компьютерного зрения, которую можно расширить на чистом Python
- Оптимизатор, который преобразует общие функции современных оптимизаторов в две основные части, позволяя реализовать алгоритмы оптимизации в 4–5 строк кода.
- Новая двусторонняя система обратного вызова, которая может получить доступ к любой части данных, модели или оптимизатора и изменить ее в любой момент во время обучения.
- Новый API блока данных
- Новая система диспетчеризации типов для Python вместе с иерархией семантических типов для тензоров.
- упрощает обучение быстрых и точных нейронных сетей с использованием передовых современных практик
Язык программирования
Питон
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
