Это приложение для Windows под названием FLAML, последнюю версию которого можно загрузить как v2.1.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием FLAML с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ФЛАМЛ
ОПИСАНИЕ
FLAML — это легкая библиотека Python, которая автоматически, эффективно и экономично находит точные модели машинного обучения. Это освобождает пользователей от выбора учеников и гиперпараметров для каждого ученика. Для общих задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия, он быстро находит качественные модели для пользовательских данных с небольшими вычислительными ресурсами. Он поддерживает как классические модели машинного обучения, так и глубокие нейронные сети. Его легко настроить или расширить. Пользователи могут найти желаемую настройку из плавного диапазона: минимальная настройка (бюджет вычислительных ресурсов), средняя настройка (например, учащийся в стиле scikit, пространство поиска и метрика) или полная настройка (произвольный код обучения и оценки). Он поддерживает быструю автоматическую настройку, способную обрабатывать сложные ограничения/указания/раннюю остановку. FLAML основан на новом экономичном методе оптимизации гиперпараметров и отбора учащихся, разработанном Microsoft Research.
Особенности
- FLAML требует версии Python >= 3.7. Его можно установить из pip
- Чтобы запустить примеры блокнота, установите flaml с параметром [блокнот]
- С помощью трех строк кода вы можете начать использовать этот экономичный и быстрый механизм AutoML.
- Вы можете ограничить количество учащихся и использовать FLAML в качестве инструмента быстрой настройки гиперпараметров для XGBoost, LightGBM, Random Forest и т. д. или индивидуального ученика.
- Вы также можете запустить общую настройку гиперпараметров для пользовательской функции.
- Zero-shot AutoML позволяет использовать существующий обучающий API от lightgbm, xgboost и т. д., получая при этом преимущества AutoML при выборе высокопроизводительных конфигураций гиперпараметров для каждой задачи.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
