Это приложение для Windows под названием Hivemind, последнюю версию которого можно загрузить как 1.1.10_macOSandLinuxARMsupport.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Hivemind with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
HiveMind
ОПИСАНИЕ
Hivemind — это библиотека PyTorch для децентрализованного глубокого обучения в Интернете. Его предполагаемое использование — обучение одной большой модели на сотнях компьютеров из разных университетов, компаний и волонтеров. Распределенное обучение без мастер-узла: Распределенная хеш-таблица позволяет соединять компьютеры в децентрализованной сети. Отказоустойчивое обратное распространение: прямые и обратные проходы выполняются успешно, даже если некоторые узлы не отвечают или отвечают слишком долго. Децентрализованное усреднение параметров: итеративно агрегируйте обновления от нескольких рабочих процессов без необходимости синхронизации по всей сети. Обучайте нейронные сети произвольного размера: части их слоев распределяются между участниками с помощью Децентрализованной смеси экспертов. Если вы успешно обучили модель или создали нижестоящий репозиторий с помощью нашей библиотеки, не стесняйтесь отправлять запрос на включение, который добавит ваш проект в список.
Особенности
- Перед установкой убедитесь, что в вашей среде установлен Python 3.7+.
- Децентрализованное усреднение параметров
- Отказоустойчивое обратное распространение
- Распределенное обучение без мастер-узла
- Обучайте нейронные сети произвольного размера
- По умолчанию hivemind использует предварительно скомпилированный двоичный файл библиотеки go-libp2p-daemon.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/hivemind.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
