Это приложение для Windows под названием Imagen — Pytorch, последнюю версию которого можно загрузить как 1.25.11sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Imagen - Pytorch с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Изображение - Pytorch
ОПИСАНИЕ
Реализация Imagen, нейронной сети преобразования текста в изображение от Google, которая превосходит DALL-E2, в Pytorch. Это новая SOTA для синтеза текста в изображение. Архитектурно он намного проще, чем DALL-E2. Он состоит из каскадного DDPM, обусловленного встраиванием текста из большой предварительно обученной модели T5 (сеть внимания). Он также содержит динамическое отсечение для улучшенного управления без классификатора, согласование уровня шума и конструкцию модуля с эффективным использованием памяти. Оказывается, ни CLIP, ни предыдущая сеть в конце концов не нужны. И поэтому исследования продолжаются. Для более простого обучения вы можете напрямую предоставлять текстовые строки вместо предварительного вычисления текстовых кодировок. (Хотя для целей масштабирования вам обязательно нужно предварительно вычислить текстовые вложения + маску)
Особенности
- Количество текстовых подписей должно соответствовать размеру пакета изображений.
- С классом-оболочкой ImagenTrainer экспоненциальные скользящие средние для всех U-сетей в каскадном DDPM будут автоматически учитываться при вызове обновления.
- Вы также можете обучать Imagen без текста (безусловная генерация изображений).
- Вы также можете положиться на ImagenTrainer для автоматического обучения экземпляров DataLoader.
- Сгенерируйте изображение с любой текстовой подсказкой с помощью одной командной строки
- Imagen использует алгоритм под названием Classifier Free Guidance.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
