Это приложение для Windows под названием Iris Recognition Matlab Code, последний выпуск которого можно загрузить как irisDemo.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Iris Recognition Matlab Code с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Код Matlab для распознавания радужки
Ad
ОПИСАНИЕ
Код состоит из автоматической системы сегментации, основанной на преобразовании Хафа и способной локализовать круговую радужку и область зрачка, закрывающие веки и ресницы, а также отражения. Затем извлеченная область радужной оболочки была нормализована в прямоугольный блок с постоянными размерами, чтобы учесть несогласованность изображений. Наконец, фазовые данные из одномерных фильтров Лог-Габора были извлечены и квантованы до четырех уровней для кодирования уникального рисунка радужной оболочки в побитовый биометрический шаблон. Расстояние Хэмминга использовалось для классификации шаблонов радужной оболочки, и было обнаружено, что два шаблона совпадают, если тест на статистическую независимость не прошел.Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-matlab-code/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
