Это приложение для Windows под названием Keras Attention Mechanism, последнюю версию которого можно загрузить как SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение Keras Attention Mechanism with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Механизм внимания Keras
ОПИСАНИЕ
Механизм внимания «многие к одному» для Keras. Мы демонстрируем, что использование внимания обеспечивает более высокую точность набора данных IMDB. Мы рассматриваем две сети LSTM: одну с этим уровнем внимания, а другую с полносвязным слоем. Оба имеют одинаковое количество параметров для честного сравнения (250 тыс.). Ожидается, что внимание будет самым высоким после разделителей. Обзор тренинга показан ниже, где верхняя часть представляет собой карту внимания, а нижняя — основную истину. По мере обучения модель изучает задачу, и карта внимания сходится к истине. Мы рассматриваем множество одномерных последовательностей одинаковой длины. Задача состоит в том, чтобы найти максимум каждой последовательности. Мы отдаем полную последовательность, обработанную слоем RNN, слою внимания. Мы ожидаем, что уровень внимания сосредоточится на максимуме каждой последовательности.
Особенности
- Найдите максимум последовательности
- Механизм внимания «многие к одному» для Keras
- Механизм внимания Реализация
- Просмотрите примеры
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
