EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish

Скачать LabelImg для Windows

OnWorks favicon

Free download LabelImg Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

Это приложение для Windows с именем LabelImg, последнюю версию которого можно загрузить как Binaryv1.8.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

 
 

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием LabelImg с OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ:


Изображение Метки


ОПИСАНИЕ:

LabelImg — инструмент графического аннотирования изображений. Он написан на Python и использует Qt для своего графического интерфейса. Аннотации сохраняются в виде файлов XML в формате PASCAL VOC, формате, используемом ImageNet. Кроме того, он также поддерживает форматы YOLO и CreateML. Linux/Ubuntu/Mac требует как минимум Python 2.6 и был протестирован с PyQt 4.8. Однако настоятельно рекомендуется использовать Python 3 или выше и PyQt5. Virtualenv может избежать многих проблем с версией QT/Python. Соберите и запустите по инструкции. Нажмите «Изменить папку сохраненных аннотаций по умолчанию» в меню/Файл. Нажмите «Открыть каталог». Нажмите «Создать RectBox». Нажмите и отпустите левую кнопку мыши, чтобы выбрать область для аннотирования прямоугольника. Вы можете использовать правую кнопку мыши, чтобы перетащить прямоугольник, чтобы скопировать или переместить его. Аннотация будет сохранена в указанной вами папке. Вы можете обратиться к горячим клавишам, чтобы ускорить рабочий процесс.



Особенности

  • Ваш список ярлыков не должен меняться в процессе обработки списка изображений.
  • Когда вы сохраняете изображение, class.txt также обновляется, в то время как предыдущие аннотации не обновляются.
  • Вы можете отредактировать data/predefined_classes.txt, чтобы загрузить предопределенные классы.
  • При нажатии пробела пользователь может пометить изображение как проверенное, появится зеленый фон.
  • В поле «сложный» установлено значение 1, что указывает на то, что объект был помечен как «сложный».
  • В зависимости от реализации вашей глубокой нейронной сети вы можете включать или исключать сложные объекты во время обучения.


Язык программирования

Питон


Категории

Распознавание изображений

Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.



Новейшие онлайн-программы для Linux и Windows


Категории для загрузки Программное обеспечение и программы для Windows и Linux