Это приложение для Windows под названием Make-A-Video - Pytorch (wip), последний выпуск которого можно загрузить как 0.2.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Make-A-Video - Pytorch (wip) с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Make-A-Video - Pytorch (wip)
ОПИСАНИЕ
Внедрение Make-A-Video, нового генератора текста SOTA в видео из Meta AI, в Pytorch. Они сочетают в себе псевдотрехмерные извилины (осевые извилины) и временное внимание и демонстрируют гораздо лучшее временное слияние. Псевдо-3D извилины не новая концепция. Это уже исследовалось ранее в других контекстах, скажем, для прогнозирования контакта с белками как «размерные гибридные остаточные сети». Суть статьи сводится к тому, чтобы взять модель преобразования текста в изображение SOTA (здесь они используют DALL-E3, но те же принципы обучения можно легко применить к Imagen), внести несколько незначительных изменений для привлечения внимания во времени и другими способами. чтобы сэкономить на вычислительных затратах, правильно выполнить интерполяцию кадров, получить отличную видеомодель. При передаче изображений (если сначала нужно было предварительно обучить изображения), и временная свертка, и внимание будут автоматически пропущены. Другими словами, вы можете использовать это прямо в своей 2D Unet, а затем перенести в 2D Unet, как только этот этап обучения будет завершен.
Особенности
- Временные модули инициализируются для вывода идентификатора, как это было сделано в статье.
- Вы также можете управлять двумя модулями, чтобы при подаче трехмерных функций обучение выполнялось только в пространстве.
- Полный SpaceTimeUnet, который не зависит от изображений или видеообучения, и где даже если видео передается, время можно игнорировать
- При передаче изображений (если сначала нужно было предварительно обучить изображения), и временная свертка, и внимание будут автоматически пропущены.
- Суть статьи сводится к модели преобразования текста в изображение SOTA.
- Внедрение Make-A-Video, нового генератора текста SOTA в видео из Meta AI, в Pytorch
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/make-a-video-pytorch.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
