Это приложение для Windows под названием MedicalGPT, последнюю версию которого можно загрузить как v1.6.0sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и бесплатно запустите онлайн это приложение под названием MedicalGPT с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
МедицинскийGPT
ОПИСАНИЕ
Обучение MedicalGPT Медицинская модель GPT с конвейером обучения ChatGPT, внедрением предварительного обучения, контролируемой точной настройки, моделирования вознаграждения и обучения с подкреплением. MedicalGPT обучает крупные медицинские модели, включая вторичное предварительное обучение, контролируемую точную настройку, моделирование вознаграждений и обучение с подкреплением.
Особенности
- Первый этап: поэтапное предварительное обучение PT (Continue PreTraining), двойное предварительное обучение модели GPT на массивных данных документа предметной области для внедрения знаний предметной области.
- Второй этап: SFT (контролируемая точная настройка) контролирует точную настройку, создает набор данных для точной настройки инструкций и выполняет точную настройку инструкций на основе модели предварительного обучения для согласования намерений инструкций.
- Третий этап: моделирование модели вознаграждения RM (модель вознаграждения), построение набора данных для ранжирования предпочтений человека, обучение модели вознаграждения согласованию человеческих предпочтений, в основном по принципу «HHH», в частности «полезный, честный, безвредный».
- Четвертый этап: RL (Reinforcement Learning) основан на обучении с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF), с использованием модели вознаграждения для обучения модели SFT, а модель генерации использует вознаграждения или штрафы для обновления своей стратегии с целью создания более качественных и более эффективных результатов. в соответствии с человеческими предпочтениями
- Мы предоставляем простой интерактивный веб-интерфейс на базе Gradio.
- После завершения обучения мы загружаем обученную модель, чтобы проверить эффект генерации текста моделью.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
