Это приложение для Windows под названием Netron, последний выпуск которого можно загрузить как Netron-Setup-5.4.1.exe. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Netron с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Нетрон
ОПИСАНИЕ
Netron - это программа для просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения. Netron поддерживает ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite и UFF. Netron имеет экспериментальную поддержку TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Существует множество примеров файлов моделей, которые можно загрузить или открыть с помощью версии браузера. Он поддерживается macOS, Windows, Linux, Python Server и браузером.
Особенности
- ONNX: модель squeezenet поддерживается с использованием версии браузера
- CoreML: поддержка модели exermote с использованием версии браузера
- Darknet: модель yolo поддерживается с использованием версии браузера
- Keras: модель мобильной сети поддерживается с использованием версии браузера
- MXNet: модель inception_v3 поддерживается с использованием версии браузера
- TensorFlow: модель Chessbot поддерживается в версии браузера
- TensorFlow Lite: модель hair_segmentation поддерживается с использованием версии браузера
- TorchScript: модель traced_online_pred_layer поддерживается с использованием версии браузера
- Caffe: модель mobilenet_v2 поддерживается с использованием версии браузера
Язык программирования
JavaScript
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
