Это приложение для Windows под названием NeuralProphet, последнюю версию которого можно загрузить как Beta0.5.3.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием NeuralProphet с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
НейронПророк
ОПИСАНИЕ:
NeuralProphet устраняет разрыв между традиционными моделями временных рядов и методами глубокого обучения. Он основан на PyTorch и может быть установлен с помощью pip. Модель временных рядов на основе нейронной сети, вдохновленная Facebook Prophet и AR-Net, построенная на PyTorch. Вы можете найти наборы данных, используемые в учебных пособиях, включая примеры предварительной обработки данных, в нашем хранилище данных neuroprophet. Страница документации может быть не полностью обновлена. Строки документации должны быть надежными, обращайтесь к ним в случае сомнений. Мы работаем над улучшением документации. Мы ценим любую помощь в улучшении и обновлении документов. Запаздывающие регрессоры (измеряемые признаки, например датчик температуры). Будущие регрессоры (заранее известные функции, например, прогноз температуры). Загородные праздники и повторяющиеся специальные мероприятия. Разреженность коэффициентов за счет регуляризации. Построение компонентов прогноза, коэффициентов модели, а также окончательных прогнозов. Автоматический выбор гиперпараметров, связанных с обучением.
Особенности
- После импорта пакета вы можете использовать NeuralProphet в своем коде.
- Вы можете визуализировать свои результаты с помощью встроенных функций построения графиков.
- Если вы хотите прогнозировать неизвестное будущее, расширьте кадр данных, прежде чем прогнозировать
- Теперь вы можете установить neuroprophet напрямую с помощью pip
- Кусочно-линейный тренд с дополнительным автоматическим определением точки изменения
- Автокорреляционное моделирование через AR-Net
- Член Фурье Сезонность в разные периоды, такие как год, день, неделя, час
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/neuralprophet.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.