Это приложение для Windows под названием OpenVINO Training Extensions, последнюю версию которого можно загрузить как Releasev1.4.3sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием OpenVINO Training Extensions with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Расширения обучения OpenVINO
ОПИСАНИЕ
Учебные расширения OpenVINO™ обеспечивают удобную среду для обучения моделей глубокого обучения и их преобразования с помощью набора инструментов OpenVINO™ для оптимизированного логического вывода. Когда ote_cli установлен в виртуальной среде, вы можете использовать интерфейс командной строки ote для выполнения различных действий с шаблонами, связанных с выбранным типом задачи, таких как запуск, обучение, оценка, экспорт и т. д. ote train обучает модель (конкретный шаблон модели) в наборе данных и сохраняет результаты в двух файлах. ote optimise оптимизирует предварительно обученную модель, используя NNCF или POT, в зависимости от формата модели. Оптимизация NNCF, используемая для обученных моментальных снимков в формате, специфичном для платформы. Оптимизация POT, используемая для моделей, экспортированных в формате OpenVINO IR.
Особенности
- Требуется Ubuntu 18.04 / 20.04
- Поддерживает Python 3.8+
- Требуется CUDA Toolkit 11.1 - для обучения на GPU
- Файлы проекта можно найти в OpenVINO™ Training Extensions.
- Deep Learning Deployment Toolkit распространяется под лицензией Apache License Version 2.0.
- Скрипты обучения, экспорта и оценки для TensorFlow и большинства моделей на основе PyTorch.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
