Это приложение для Windows под названием Python4Proteomics Course, последнюю версию которого можно загрузить как InstalacionenWindowsdelentornoyprimerospasos-2020.pdf. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Курс Python4Proteomics с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Курс Python4Proteomics
ОПИСАНИЕ
Курс Python (на испанском языке) для анализа протеомики с использованием в основном Jupyter NoteBooks.
Для получения дополнительной информации вы можете просмотреть файл readme.md в дереве исходного кода:
https://sourceforge.net/p/lp-csic-uab/p4p/code/ci/default/tree/readme.md
Особенности
- Python4Протеомика
- Курс Python
- Протеомный анализ
- Лаборатория Юпитера
- Конда среда
- Ноутбуки Jupyter
- Интерактивное
- Введение в Jupyter Lab и Jupyter Notebooks
- Введение в Python
- Основы Biopython и matplotlib
- Панды Введение
- Качественный рабочий процесс протеомики
- Количественный рабочий процесс протеомики
Аудитория
Информационные технологии, наука / исследования, конечные пользователи / настольные компьютеры
Интерфейс пользователя
Веб-
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/p4p.lp-csic-uab.p/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.