Это приложение для Windows под названием PyTorch предварительно обучено BigGAN, последний выпуск которого можно загрузить как Smallupdatetoutils.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PyTorch, предварительно обученное BigGAN с OnWorks, бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
PyTorch предварительно обучил BigGAN
ОПИСАНИЕ
PyTorch — это повторная реализация модели DeepMind BigGAN с предварительно обученными весами от DeepMind. Этот репозиторий содержит повторную реализацию PyTorch BigGAN от DeepMind, которая была выпущена вместе с документом «Обучение крупномасштабной GAN для синтеза естественного изображения с высокой точностью». Эта реализация BigGAN PyTorch поставляется с предварительно обученными моделями 128x128, 256x256 и 512x512 от DeepMind. Мы также предоставляем сценарии, используемые для загрузки и преобразования этих моделей из моделей TensorFlow Hub. Эта повторная реализация была сделана из графа необработанных вычислений версии Tensorflow и ведет себя аналогично версии TensorFlow (дисперсия выходной разницы порядка 1e-5). Эта реализация в настоящее время содержит только генератор, так как веса дискриминатора не были освобождены (хотя структура дискриминатора очень похожа на генератор, поэтому его можно было довольно легко добавить.
Особенности
- Этот репозиторий был протестирован на Python 3.6 и PyTorch 1.0.1.
- Предварительно обученный PyTorch BigGAN можно установить из pip
- Этот репозиторий обеспечивает прямой и простой доступ к предварительно обученным «глубоким» версиям BigGAN для разрешений 128, 256 и 512 пикселей.
- Загрузите предварительно обученные веса DeepMind
- BigGANConfig — это класс для хранения и загрузки конфигураций BigGAN.
- Преобразование выходного тензора из BigGAN в список изображений
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
