Это приложение для Windows под названием Random Cut Forest от AWS, последнюю версию которого можно загрузить как 3.8.0-java.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и бесплатно запустите онлайн это приложение под названием Random Cut Forest от AWS с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Произвольно вырезанный лес от AWS
Ad
ОПИСАНИЕ
Этот репозиторий содержит реализации вероятностной структуры данных Random Cut Forest (RCF). Первоначально RCF были разработаны в Amazon для использования в непараметрическом алгоритме обнаружения аномалий для потоковых данных. Позже были разработаны новые алгоритмы, основанные на RCF, для оценки плотности, вменения и прогнозирования. Различные каталоги соответствуют эквивалентным реализациям на разных языках и привязкам к этим базовым реализациям с использованием особенностей языка для большей гибкости использования.
Особенности
- Этот проект принял Кодекс поведения с открытым исходным кодом
- Различные каталоги соответствуют эквивалентным реализациям на разных языках.
- Этот репозиторий содержит реализации вероятностной структуры данных Random Cut Forest (RCF).
- Первоначально RCF были разработаны в Amazon для использования в непараметрическом обнаружении аномалий.
- Обнаружение аномалий, оценка плотности, импутация и многое другое
Язык программирования
Java
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/random-cut-forest-aws.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
