Это приложение для Windows под названием Raster Vision, последнюю версию которого можно загрузить как RasterVision0.21.3sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием Raster Vision with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Растровое зрение
ОПИСАНИЕ
Raster Vision — это платформа с открытым исходным кодом для разработчиков Python, создающих модели компьютерного зрения на спутниковых, воздушных и других больших наборах изображений (включая изображения с дронов под углом). Имеется встроенная поддержка классификации чипов, обнаружения объектов и семантической сегментации с использованием PyTorch. Raster Vision позволяет инженерам быстро и многократно настраивать конвейеры, которые проходят через основные компоненты рабочего процесса машинного обучения: анализ обучающих данных, создание обучающих чипов, обучающие модели, создание прогнозов, оценка моделей и объединение файлов моделей и конфигурации для простоты развертывания. Входные данные для конвейера Raster Vision представляют собой набор изображений и обучающих данных, возможно, с областями интереса (AOI), которые описывают, где изображения помечены. Результатом конвейера Raster Vision является пакет моделей, который позволяет легко использовать модели в различных сценариях развертывания.
Особенности
- Собирайте статистику и показатели на уровне набора данных для использования в последующих процессах.
- Создавайте обучающие чипы из различных источников изображений и меток
- Обучите модель с помощью «бэкенда», такого как PyTorch.
- Делайте прогнозы, используя обученные модели на данных проверки и тестирования
- Получите метрики оценки, такие как оценка F1, точность и полнота, в сравнении с прогнозами модели в наборах данных проверки.
- Объедините обученную модель и связанную конфигурацию в пакет модели, который можно развернуть в пакетных процессах, работающих серверах и других рабочих процессах.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
