Это приложение для Windows под названием SageMaker Inference Toolkit, последнюю версию которого можно загрузить как v1.10.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SageMaker Inference Toolkit with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Набор инструментов для логического вывода SageMaker
ОПИСАНИЕ
Обслуживайте модели машинного обучения в контейнере Docker с помощью Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис для обработки данных и машинного обучения (ML). Вы можете использовать Amazon SageMaker, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Получив обученную модель, вы можете включить ее в контейнер Docker, в котором выполняется ваш код логического вывода. Контейнер представляет собой эффективно изолированную среду, обеспечивающую согласованное время выполнения независимо от того, где развернут контейнер. Контейнеризация вашей модели и кода обеспечивает быстрое и надежное развертывание вашей модели. SageMaker Inference Toolkit реализует стек обслуживания моделей и может быть легко добавлен в любой контейнер Docker, что делает его пригодным для развертывания в SageMaker. Стек обслуживания этой библиотеки построен на Multi Model Server, и он может обслуживать ваши собственные модели или модели, которые вы обучали в SageMaker, используя платформы машинного обучения с собственной поддержкой SageMaker.
Особенности
- Стек обслуживания этой библиотеки построен на Multi Model Server.
- Обслуживайте свои собственные модели или модели, которых вы обучали в SageMaker, используя фреймворки машинного обучения со встроенной поддержкой SageMaker.
- Если вы используете готовый образ SageMaker Docker для логического вывода, эта библиотека может быть уже включена.
- Реализовать службу обработчика, которая выполняется сервером модели.
- Реализуйте обслуживающую точку входа, которая запускает сервер модели.
- Эта библиотека находится под лицензией Apache 2.0 License.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
