Это приложение для Windows под названием Semantic Type Detection, последнюю версию которого можно загрузить как v15.1.2sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Semantic Type Detection with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Определение семантического типа
ОПИСАНИЕ
Библиотека Java для идентификации метаданных/данных. Идентифицирует информацию о базовом типе (например, Boolean, Double, Long, String, LocalDate, LocalTime,...) и семантическом типе (например, пол, возраст, цвет, страна,...). Обширная поддержка страны/языка. Расширяется с помощью определяемых пользователем плагинов. Комплексная поддержка профилирования. Большой набор встроенных семантических типов (расширяемых с помощью подключаемых модулей, определенных JSON). Широкие метрики профилирования (например, Min, Max, Distinct, подписи и т. д.) Достаточно быстро для использования в процессе работы. См. примечания о скорости ниже. Минимум ложных срабатываний для определения семантического типа. См. Примечания к производительности ниже. Можно использовать в потоковом, массовом или в режиме записи. Широкая поддержка по странам/языкам, включая США, Канаду, Мексику, Бразилию, Великобританию, Австралию, большую часть Европы, Японию и Китай. Поддержка сегментированного анализа (т. е. результаты анализа могут быть объединены). После профилирования потока последующие образцы могут быть проверены и/или могут быть сгенерированы новые образцы.
Особенности
- Большой набор встроенных семантических типов (расширяемых с помощью подключаемых модулей, определенных JSON)
- Расширенные метрики профилирования (например, Min, Max, Distinct, сигнатуры, …)
- Минимум ложных срабатываний для определения семантического типа
- Можно использовать в потоковом режиме, массовом режиме или режиме записи.
- Широкая поддержка стран/языков, включая США, Канаду, Мексику, Бразилию, Великобританию, Австралию, большую часть Европы, Японию и Китай.
- Поддержка сегментированного анализа (т.е. результаты анализа могут быть объединены)
Язык программирования
Java
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/semantic-type-detection.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
