Это приложение для Windows под названием SwaNN, последнюю версию которого можно загрузить как SwaNN_0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SwaNN с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
СваНН
ОПИСАНИЕ
SwaNN - это базовый фреймворк для нейронных сетей, основанный на оптимизации роя частиц (с использованием пакета Python PySwarms (https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/).
ZIP-файл содержит основные программы в SwaNN.py и около 30 примеров:
- классификация
- регресс
- прогнозирование временных рядов
Мне нужна помощь в построении классов (я не эксперт ни в Python, ни в ООП), если это кому-то интересно ...
В Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1u6SOydDUThUrhTfaic2NiyDhh1ZGRJsH?usp=sharing
Что нового:
- блокнот Jupyter реорганизован и очищен
Особенности
- Нейронные сети
- Оптимизация роя частиц
- Регрессии
- классификации
- Временная последовательность
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/swann/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
