Это приложение для Windows под названием TensorFlow Model Optimization Toolkit, последний выпуск которого можно загрузить как TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием TensorFlow Model Optimization Toolkit with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Набор инструментов для оптимизации модели TensorFlow
ОПИСАНИЕ:
Набор инструментов для оптимизации моделей TensorFlow — это набор инструментов для оптимизации моделей машинного обучения для развертывания и выполнения. Помимо многих применений, набор инструментов поддерживает методы, используемые для уменьшения задержки и затрат на вывод для облачных и пограничных устройств (например, мобильных устройств, IoT). Развертывайте модели на периферийных устройствах с ограничениями на обработку, память, энергопотребление, использование сети и пространство для хранения моделей. Включите выполнение и оптимизируйте для существующего оборудования или новых специальных ускорителей. Выбирайте модель и инструмент оптимизации в зависимости от вашей задачи. Во многих случаях предварительно оптимизированные модели могут повысить эффективность вашего приложения. Попробуйте инструменты постобучения, чтобы оптимизировать уже обученную модель TensorFlow. Используйте инструменты оптимизации времени обучения и узнайте о методах.
Особенности
- Улучшайте производительность с помощью готовых моделей
- Используйте набор инструментов для оптимизации моделей TensorFlow.
- Дальнейшая оптимизация
- Используйте инструменты оптимизации времени обучения и узнайте о методах
- Предварительно оптимизированные модели могут повысить эффективность вашего приложения.
- Оптимизация моделей машинного обучения
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.