Это приложение для Windows под названием TreeLiker, которое можно запускать в Windows в Интернете поверх Linux в Интернете, последний выпуск которого можно загрузить как treeliker_javadoc.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием TreeLiker, чтобы бесплатно запускать его в Windows онлайн через Linux онлайн с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
TreeLiker будет работать в Windows онлайн через Linux онлайн
ОПИСАНИЕ
TreeLiker - это набор быстрых алгоритмов для работы со сложными структурированными данными в реляционной форме. Данные могут, например, описывать большие органические молекулы, такие как белки или группы людей, такие как социальные сети или сети хищник-жертва и т. Д. Алгоритмы, включенные в TreeLiker, уникальны тем, что, в принципе, они могут искать заданные наборы реляционные шаблоны исчерпывающе, тем самым гарантируя, что если какой-нибудь хороший шаблон, фиксирующий важную особенность проблемы, существует, он будет найден. В экспериментах с реальными данными было показано, что алгоритмы могут создавать полные неизбыточные наборы шаблонов для наборов химических данных, включающих несколько тысяч молекул, а также для сравнительно больших наборов данных из геномики или протеомики.Включенные алгоритмы реляционного обучения адаптированы к так называемым древовидным функциям, для которых некоторые в противном случае очень сложные подзадачи (NP-hard) становятся решаемыми.
Аудитория
Наука / Исследования
Интерфейс пользователя
Java-свинг
Язык программирования
Java
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/treeliker/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.