Это приложение для Windows под названием tsfresh, последний выпуск которого можно загрузить как v0.20.0.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием tsfresh бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
цфреш
ОПИСАНИЕ
tsfresh - это пакет Python. Он автоматически рассчитывает большое количество характеристик временных рядов, так называемых признаков. tsfresh используется для извлечения характеристик из временных рядов. Без tsfresh вам пришлось бы рассчитывать все характеристики вручную. С tsfresh этот процесс автоматизирован, и все ваши характеристики могут быть рассчитаны автоматически. Кроме того, tsfresh совместим с pythons pandas и scikit-learn API, двумя важными пакетами для исследований данных на python. Извлеченные признаки могут использоваться для описания или кластеризации временных рядов на основе извлеченных характеристик. Кроме того, их можно использовать для построения моделей, которые выполняют задачи классификации / регрессии для временных рядов. Часто функции позволяют по-новому взглянуть на временные ряды и их динамику.
Особенности
- Используется для прогнозирования срока службы машин.
- Используется для прогнозирования качества стальных заготовок в процессе непрерывной разливки.
- Извлечение признаков временных рядов на основе масштабируемых тестов гипотез
- Автоматически извлекает 100 объектов из временных рядов
- Это освобождает ваше время, потраченное на создание функций, за счет их автоматического извлечения.
- Содержит множество методов извлечения признаков и надежный алгоритм выбора признаков.
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
