นี่คือแอป Linux ชื่อ DALL-E 2 - Pytorch ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น 1.15.6sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ DALL-E 2 - Pytorch พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
DALL-E 2 - ไพทอร์ช
DESCRIPTION
การใช้งาน DALL-E 2 เครือข่ายประสาทสังเคราะห์ข้อความเป็นรูปภาพที่อัปเดตของ OpenAI ใน Pytorch ความแปลกใหม่หลักดูเหมือนจะเป็นชั้นพิเศษของทางอ้อมกับเครือข่ายก่อนหน้า (ไม่ว่าจะเป็นหม้อแปลงแบบ autoregressive หรือเครือข่ายการแพร่กระจาย) ซึ่งคาดการณ์การฝังรูปภาพตามข้อความที่ฝังจาก CLIP โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จะสร้างเครือข่ายก่อนหน้าการแพร่กระจายเท่านั้น เนื่องจากเป็นตัวแปรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด (แต่บังเอิญเกี่ยวข้องกับหม้อแปลงเชิงสาเหตุเป็นเครือข่าย denoising) ในการฝึก DALLE-2 เป็นกระบวนการ 3 ขั้นตอน โดยการฝึก CLIP เป็น ที่สำคัญที่สุด. ในการฝึกอบรม CLIP คุณสามารถใช้แพ็คเกจ x-clip หรือเข้าร่วมความขัดแย้งของ LAION ซึ่งมีความพยายามในการจำลองแบบจำนวนมากที่กำลังดำเนินการอยู่ จากนั้น คุณจะต้องฝึกตัวถอดรหัส ซึ่งเรียนรู้วิธีสร้างรูปภาพตามการฝังรูปภาพที่มาจาก CLIP ที่ผ่านการฝึกอบรม
คุณสมบัติ
- สร้างภาพ DALL-E2 จากข้อความ
- คุณยังสามารถฝึกตัวถอดรหัสบนรูปภาพที่มีขนาดใหญ่กว่า (เช่น 512x512)
- สำหรับคนธรรมดา ไม่ต้องกังวล การฝึกอบรมทั้งหมดจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติในเครื่องมือ CLI
- การฝึกอบรมเกี่ยวกับการฝัง CLIP ล่วงหน้า
- หรือคุณสามารถใช้ Open Clip
- การระบายสีนั้นถูกสร้างขึ้นในตัวถอดรหัสด้วย
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
