นี่คือแอป Linux ชื่อ Fairseq ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v0.10.2.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Fairseq พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
แฟร์เซค
DESCRIPTION
Fairseq(-py) คือชุดเครื่องมือสร้างแบบจำลองตามลำดับที่ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถฝึกอบรมแบบจำลองที่กำหนดเองสำหรับการแปล การสรุป การสร้างแบบจำลองภาษา และงานสร้างข้อความอื่นๆ เราจัดเตรียมเอกสารอ้างอิงสำหรับการสร้างแบบจำลองลำดับต่างๆ งานล่าสุดโดย Microsoft และ Google ได้แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมข้อมูลแบบคู่ขนานสามารถทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างมากโดยการแบ่งส่วนพารามิเตอร์แบบจำลองและสถานะของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในผู้ปฏิบัติงานคู่ขนานของข้อมูล แนวคิดเหล่านี้ถูกห่อหุ้มไว้ใน Wrapper FullyShardedDataParallel (FSDP) ใหม่ที่จัดทำโดย fairscale สามารถขยาย Fairseq ผ่านปลั๊กอินที่ผู้ใช้จัดหาได้ โมเดลกำหนดสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมและสรุปพารามิเตอร์ที่เรียนรู้ได้ทั้งหมด เกณฑ์คำนวณฟังก์ชันการสูญเสียที่กำหนดผลลัพธ์และเป้าหมายของแบบจำลอง งานจัดเก็บพจนานุกรมและจัดเตรียมผู้ช่วยสำหรับการโหลด/วนซ้ำชุดข้อมูล เริ่มต้นแบบจำลอง/เกณฑ์ และคำนวณการสูญเสีย
คุณสมบัติ
- การฝึกอบรม GPU หลายตัวในเครื่องเดียวหรือหลายเครื่อง (ข้อมูลและรุ่นขนานกัน)
- สร้างอย่างรวดเร็วทั้งบน CPU และ GPU พร้อมใช้อัลกอริธึมการค้นหาหลายตัว
- การสะสมไล่ระดับช่วยให้ฝึกด้วยชุดย่อยขนาดใหญ่แม้ใน GPU ตัวเดียว
- การฝึกความแม่นยำแบบผสม (ฝึกเร็วขึ้นด้วยหน่วยความจำ GPU น้อยลงบนแกนเทนเซอร์ NVIDIA)
- ลงทะเบียนโมเดล เกณฑ์ งาน ตัวเพิ่มประสิทธิภาพ และตัวจัดกำหนดการอัตราการเรียนรู้ใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นตาม Hydra ช่วยให้สามารถรวมรหัส บรรทัดคำสั่ง และการกำหนดค่าตามไฟล์ได้
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/fairseq.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
