นี่คือแอป Linux ชื่อ Kalman และ Bayesian Filters ใน Python ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อตัวกรอง Kalman และ Bayesian ใน Python พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ตัวกรองคาลมานและเบเซียนใน Python
DESCRIPTION
หนังสือตัวกรองคาลมานโดยใช้ Jupyter Notebook มุ่งเน้นไปที่การสร้างสัญชาตญาณและประสบการณ์ ไม่ใช่การพิสูจน์ที่เป็นทางการ ประกอบด้วยฟิลเตอร์คาลมาน ฟิลเตอร์คาลมานแบบขยาย ฟิลเตอร์คาลมานแบบไม่มีกลิ่น ฟิลเตอร์อนุภาค และอื่นๆ แบบฝึกหัดทั้งหมดรวมถึงวิธีแก้ปัญหา ข้อความแนะนำตัวกรองคาลมานและเบเซียน รหัสทั้งหมดเขียนด้วย Python และตัวหนังสือเองนั้นเขียนโดยใช้ Juptyer Notebook เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้และแก้ไขรหัสในเบราว์เซอร์ของคุณ อะไรจะดีไปกว่าการเรียนรู้? หนังสือเล่มนี้จะสอนวิธีแก้ปัญหาการกรองทุกประเภท ใช้อัลกอริธึมต่างๆ มากมาย โดยทั้งหมดขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นแบบเบย์ ในแง่ง่ายๆ ความน่าจะเป็นแบบเบย์จะกำหนดสิ่งที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นจริงโดยอิงจากข้อมูลในอดีต หนังสือเล่มนี้เป็นแบบโต้ตอบ แม้ว่าคุณจะสามารถอ่านเนื้อหาออนไลน์แบบคงที่ได้ แต่ควรใช้ตามที่ต้องการ มันเขียนโดยใช้ Jupyter Notebook ซึ่งให้คุณรวมเอาท์พุตข้อความ คณิตศาสตร์ Python และ Python ไว้ในที่เดียว
คุณสมบัติ
- ข้อความแนะนำตัวกรองคาลมานและเบเซียน
- เล่มนี้มีแบบฝึกหัดแต่ก็มีคำตอบ
- หนังสือเล่มนี้มีห้องสมุดที่รองรับการคำนวณสถิติ
- หนังสือเล่มนี้ฟรีและโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ฟรี
- ใช้เฉพาะซอฟต์แวร์ฟรีและเปิด เช่น IPython และ MathJax เพื่อสร้างหนังสือ
- หนังสือเล่มนี้เขียนขึ้นเป็นชุดของ Jupyter Notebooks ซึ่งเป็นระบบโต้ตอบบนเบราว์เซอร์
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา