นี่คือแอป Linux ชื่อ Keras Attention Mechanism ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในรูปแบบ SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Keras Attention Mechanism พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
กลไกการเรียกความสนใจของ Keras
DESCRIPTION
กลไกความสนใจแบบกลุ่มต่อหนึ่งสำหรับ Keras เราแสดงให้เห็นว่าการใช้ความสนใจทำให้ชุดข้อมูล IMDB มีความแม่นยำสูง เราพิจารณาเครือข่าย LSTM สองเครือข่าย: เครือข่ายหนึ่งมีเลเยอร์ความสนใจนี้และอีกเครือข่ายหนึ่งมีเลเยอร์ที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ ทั้งสองมีจำนวนพารามิเตอร์เท่ากันสำหรับการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม (250K) ความสนใจคาดว่าจะสูงสุดหลังจากตัวคั่น ภาพรวมของการฝึกอบรมแสดงอยู่ด้านล่าง โดยด้านบนแสดงถึงแผนผังความสนใจ และด้านล่างเป็นความจริงพื้นฐาน ในขณะที่การฝึกอบรมดำเนินไป แบบจำลองจะเรียนรู้งานและแผนที่ความสนใจจะรวมเข้ากับความจริงพื้นฐาน เราพิจารณาลำดับ 1D จำนวนมากที่มีความยาวเท่ากัน ภารกิจคือการหาค่าสูงสุดของแต่ละลำดับ เราให้ลำดับทั้งหมดที่ประมวลผลโดยเลเยอร์ RNN ไปยังเลเยอร์ความสนใจ เราคาดว่าเลเยอร์ความสนใจจะมุ่งเน้นไปที่จุดสูงสุดของแต่ละลำดับ
คุณสมบัติ
- ค้นหาค่าสูงสุดของลำดับ
- กลไกความสนใจแบบกลุ่มต่อหนึ่งสำหรับ Keras
- กลไกความสนใจ การนำไปปฏิบัติ
- เรียกดูตัวอย่าง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
