นี่คือแอป Linux ชื่อ TensorRT Backend สำหรับ ONNX ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในรูปแบบ ONNX-TensorRT8.6EARelease.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ TensorRT Backend สำหรับ ONNX พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
แบ็กเอนด์ TensorRT สำหรับ ONNX
DESCRIPTION
แยกวิเคราะห์โมเดล ONNX สำหรับการดำเนินการด้วย TensorRT การพัฒนาในสาขาหลักมีไว้สำหรับ TensorRT 8.4.1.5 เวอร์ชันล่าสุดพร้อมรองรับขนาดเต็มและรูปร่างไดนามิก สำหรับ TensorRT เวอร์ชันก่อนหน้า โปรดดูที่สาขาที่เกี่ยวข้อง การสร้างออบเจกต์ INetwork ในโหมดขนาดเต็มพร้อมการรองรับรูปร่างแบบไดนามิกจำเป็นต้องเรียก C++ และ Python API พบโอเปอเรเตอร์ ONNX ที่รองรับในปัจจุบันในเมทริกซ์การรองรับโอเปอเรเตอร์ สำหรับการสร้างภายในนักเทียบท่า เราแนะนำให้ใช้และตั้งค่าคอนเทนเนอร์นักเทียบท่าตามคำแนะนำในหลัก (ที่เก็บ TensorRT) โปรดทราบว่าโครงการนี้ขึ้นอยู่กับ CUDA ตามค่าเริ่มต้น build จะดูใน /usr/local/cuda สำหรับการติดตั้งชุดเครื่องมือ CUDA หากเส้นทาง CUDA ของคุณแตกต่างกัน ให้เขียนทับเส้นทางเริ่มต้น โมเดล ONNX สามารถแปลงเป็นเอนจิน TensorRT แบบซีเรียลไลซ์ได้โดยใช้โปรแกรมสั่งการ onnx2trt
คุณสมบัติ
- โมเดล ONNX สามารถแปลงเป็นข้อความที่มนุษย์อ่านได้
- โมเดล ONNX สามารถแปลงเป็นเอ็นจิ้น TensorRT แบบซีเรียลไลซ์ได้
- โมเดล ONNX สามารถปรับแต่งได้โดยไลบรารีการปรับให้เหมาะสมของ ONNX
- โมดูล Python
- TensorRT 8.4.1.5 รองรับ ONNX รีลีส 1.8.0
- แบ็กเอนด์ TensorRT สำหรับ ONNX สามารถใช้ใน Python ได้
ภาษาโปรแกรม
C + +
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensorrt-backend-onnx.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
