นี่คือแอป Linux ชื่อ TorchRec ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v0.5.0.zip ได้ สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ TorchRec พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ไฟฉายRec
DESCRIPTION
TorchRec เป็นไลบรารี่ของโดเมน PyTorch ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดเตรียม sparsity & parallelism ดั้งเดิมที่จำเป็นสำหรับระบบผู้แนะนำขนาดใหญ่ (RecSys) ช่วยให้ผู้เขียนสามารถฝึกโมเดลด้วยตารางการฝังขนาดใหญ่ที่แบ่งย่อยใน GPU จำนวนมาก ความขนานดั้งเดิมที่ช่วยให้เขียนแบบจำลองหลายอุปกรณ์/หลายโหนดขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพได้ง่ายโดยใช้ข้อมูลแบบขนานแบบไฮบริด/แบบจำลองแบบขนาน เครื่องชาร์เดอร์ TorchRec สามารถฝังชาร์ดตารางด้วยกลยุทธ์การชาร์ดที่แตกต่างกัน รวมถึงการชาร์ดแบบขนานข้อมูล แบบตาราง แบบแถว แบบแบบตารางแบบแบบแถว และแบบแบบคอลัมน์ เครื่องมือวางแผน TorchRec สามารถสร้างแผนการแบ่งส่วนที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติสำหรับโมเดลต่างๆ การฝึกอบรมไปป์ไลน์ทับซ้อนการถ่ายโอนอุปกรณ์การโหลดข้อมูล (คัดลอกไปยัง GPU) การสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ (input_dist) และการคำนวณ (ไปข้างหน้า ย้อนกลับ) เพื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เคอร์เนลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ RecSys ที่ขับเคลื่อนโดย FBGEMM การสนับสนุนเชิงปริมาณสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานที่มีความแม่นยำลดลง โมดูลทั่วไปสำหรับ RecSys
คุณสมบัติ
- สร้างขึ้นเพื่อมอบความกระจัดกระจายและความขนานดั้งเดิมที่จำเป็นสำหรับระบบผู้แนะนำขนาดใหญ่
- เครื่องมือวางแผน TorchRec สามารถสร้างแผนการแบ่งส่วนที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติสำหรับโมเดลต่างๆ
- Torchrec ต้องการ Python >= 3.7 และ CUDA >= 11.0
- ไบนารีทดลองบน Linux สำหรับ Python 3.7, 3.8 และ 3.9 สามารถติดตั้งผ่าน pip wheel
- TorchRec ได้รับใบอนุญาต BSD
- การสนับสนุนเชิงปริมาณสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานที่มีความแม่นยำลดลง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/torchrec.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
