นี่คือแอป Windows ชื่อ Bayesian Optimization ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v1.4.2.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Bayesian Optimization พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์
DESCRIPTION
นี่คือแพ็คเกจการปรับให้เหมาะสมทั่วโลกที่มีข้อจำกัด ซึ่งสร้างขึ้นจากการอนุมานแบบเบย์และกระบวนการเกาส์เซียน ที่พยายามค้นหาค่าสูงสุดของฟังก์ชันที่ไม่รู้จักในการวนซ้ำน้อยที่สุด เทคนิคนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันต้นทุนสูง สถานการณ์ที่ความสมดุลระหว่างการสำรวจและการหาประโยชน์เป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติม คุณลักษณะขั้นสูงอื่นๆ และคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้งาน/การใช้งาน สามารถพบได้ในโฟลเดอร์ตัวอย่าง ทำตามสมุดบันทึกการเดินทางขั้นพื้นฐานเพื่อเรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของแพ็คเกจ ดูสมุดบันทึกการเดินทางขั้นสูงเพื่อเรียนรู้วิธีทำให้แพ็คเกจมีความยืดหยุ่นมากขึ้น วิธีจัดการกับพารามิเตอร์หมวดหมู่ วิธีใช้ผู้สังเกตการณ์ และอื่นๆ สำรวจตัวเลือกที่แสดงตัวอย่างความสมดุลระหว่างการสำรวจและการแสวงประโยชน์และวิธีควบคุม สำรวจสมุดบันทึกการลดโดเมนเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเร่งการค้นหาโดยขอบเขตของพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก
คุณสมบัติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ Bayesian ทำงานโดยการสร้างการกระจายฟังก์ชันด้านหลัง
- เมื่อคุณทำซ้ำแล้วซ้ำเล่า อัลกอริธึมจะปรับสมดุลความต้องการในการสำรวจและการใช้ประโยชน์โดยคำนึงถึงสิ่งที่รู้เกี่ยวกับฟังก์ชันเป้าหมาย
- ในแต่ละขั้นตอน กระบวนการเกาส์เซียนจะพอดีกับตัวอย่างที่ทราบ (จุดที่สำรวจก่อนหน้านี้) และการกระจายส่วนหลัง
- กระบวนการนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดจำนวนขั้นตอนที่จำเป็นในการค้นหาชุดค่าผสมของพารามิเตอร์ที่ใกล้เคียงกับชุดค่าผสมที่เหมาะสมที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์นั้นเพียงพอที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่การสุ่มตัวอย่างฟังก์ชันที่จะปรับให้เหมาะสมนั้นเป็นความพยายามที่มีราคาแพงมาก
- นี่คือแพ็คเกจการปรับฟังก์ชันให้เหมาะสม ดังนั้นส่วนประกอบแรกและที่สำคัญที่สุดคือฟังก์ชันที่ต้องปรับให้เหมาะสมที่สุด
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
