Name: ดาวน์โหลด Bootstrap Your Own Latent (BYOL) สำหรับ Windows
Brand: OnWorks
SKU: 19aba21d361bad47c9499106ac15a399
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.99 (1822 reviews)

นี่คือแอป Windows ชื่อ Bootstrap Your Own Latent (BYOL) ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น 0.7.0.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ Bootstrap Your Own Latent (BYOL) พร้อม OnWorks ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า

- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง

- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows

ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ

ดาวน์โหลดแอป เรียกใช้ใน Ubuntu วิ่งใน Fedora เรียกใช้ใน Windows Sim เรียกใช้ใน MACOS Sim

ภาพหน้าจอ

ดาวน์โหลดเครื่องมือเว็บหรือเว็บแอป Bootstrap Your Own Latent (BYOL)

บูตสแตรปแฝงของคุณเอง (BYOL)

DESCRIPTION

การนำวิธีการที่เรียบง่ายอย่างน่าประหลาดใจไปปฏิบัติจริงสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลด้วยตนเอง ซึ่งบรรลุถึงความล้ำหน้าแบบใหม่ (เหนือกว่า SimCLR) โดยไม่ต้องเรียนรู้แบบเปรียบเทียบและต้องกำหนดคู่เชิงลบ พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโมดูลที่สามารถรวมเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้รูปภาพใดๆ ได้อย่างง่ายดาย (เครือข่ายที่เหลือ ตัวแบ่งแยก เครือข่ายนโยบาย) เพื่อเริ่มรับประโยชน์จากข้อมูลรูปภาพที่ไม่มีป้ายกำกับทันที ขณะนี้มีหลักฐานใหม่ว่าการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้เทคนิคนี้ทำงานได้ดี รายงานฉบับใหม่ได้ประสบความสำเร็จในการแทนที่มาตรฐานกลุ่มด้วยมาตรฐานกลุ่ม + มาตรฐานน้ำหนัก โดยปฏิเสธว่าจำเป็นต้องใช้สถิติกลุ่มเพื่อให้ BYOL ทำงานได้ เพียงเสียบปลั๊กโครงข่ายประสาทเทียมของคุณ โดยระบุ (1) ขนาดรูปภาพ รวมถึง (2) ชื่อ (หรือดัชนี) ของเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเอาต์พุตจะใช้เป็นตัวแทนแฝงที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมแบบมีผู้ดูแลด้วยตนเอง

คุณสมบัติ

การนำวิธีการที่เรียบง่ายอย่างน่าประหลาดใจไปปฏิบัติจริง
บรรทัดฐานของกลุ่ม + มาตรฐานน้ำหนัก
เพียงเสียบปลั๊กโครงข่ายประสาทเทียมของคุณ
BYOL ไม่จำเป็นต้องมีตัวเข้ารหัสเป้าหมายเพื่อเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลของตัวเข้ารหัสออนไลน์
ดึงข้อมูลการฝังหรือการฉายภาพ
ปราศจากการเรียนรู้ที่ขัดแย้งกัน

ภาษาโปรแกรม

หลาม

หมวดหมู่

เครื่องเรียนรู้

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจากhttps://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/ มีการโฮสต์ไว้ใน OnWorks เพื่อใช้งานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา