นี่คือแอป Windows ชื่อ CuPy ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v12.2.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ CuPy พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
คูปี้
DESCRIPTION
CuPy เป็นการใช้งานโอเพ่นซอร์สของอาร์เรย์หลายมิติที่เข้ากันได้กับ NumPy ซึ่งเร่งความเร็วด้วย NVIDIA CUDA ประกอบด้วย cupy.ndarray ซึ่งเป็นคลาสอาร์เรย์หลายมิติหลักและฟังก์ชันมากมายในนั้น
CuPy นำเสนอการประมวลผลด้วย GPU แบบเร่งด้วย Python โดยใช้ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับ CUDA เพื่อใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม GPU อย่างเต็มที่ ตามเกณฑ์มาตรฐาน มันสามารถเร่งการทำงานบางอย่างได้เร็วกว่า 100 เท่า CuPy เข้ากันได้ดีกับ NumPy ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวทดแทนแบบดรอปอินในกรณีส่วนใหญ่
CuPy นั้นติดตั้งง่ายมากผ่าน pip หรือผ่านแพ็คเกจไบนารีที่คอมไพล์ล่วงหน้าที่เรียกว่า wheel สำหรับสภาพแวดล้อมที่แนะนำ นอกจากนี้ยังทำให้การเขียนเคอร์เนล CUDA แบบกำหนดเองทำได้ง่ายมาก โดยต้องการเพียงข้อมูลโค้ดขนาดเล็กของ C++
คุณสมบัติ
- GPU เร่งการประมวลผลด้วย Python
- เข้ากันได้กับ NumPy . อย่างมาก
- ติดตั้งง่าย
- สร้างเคอร์เนล CUDA แบบกำหนดเองได้ง่าย
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
