นี่คือแอป Windows ชื่อ CUTLASS ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในชื่อ CUTLASS3.2.1.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ CUTLASS พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
มีดสั้น
รายละเอียด:
CUTLASS คือชุดของนามธรรมเทมเพลต CUDA C++ สำหรับการนำเมทริกซ์คูณประสิทธิภาพสูง (GEMM) ไปใช้และการคำนวณที่เกี่ยวข้องในทุกระดับและทุกสเกลภายใน CUDA รวมเอากลยุทธ์สำหรับการแยกย่อยตามลำดับชั้นและการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่คล้ายกับที่ใช้ในการนำ cuBLAS และ cuDNN ไปใช้ CUTLASS ย่อยสลาย "ชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหว" เหล่านี้เป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์โมดูลาร์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งแยกย่อยโดยคลาสเทมเพลต C++ แบบดั้งเดิมทั้งแบบเธรด แบบกว้างแบบแบบกว้าง แบบแบบบล็อก และแบบทั้งอุปกรณ์สามารถเชี่ยวชาญและปรับแต่งได้โดยใช้ขนาดการเรียงต่อกัน ชนิดข้อมูล และนโยบายอัลกอริทึมอื่นๆ ความยืดหยุ่นที่เกิดขึ้นช่วยลดความยุ่งยากในการใช้งานเป็นหน่วยการสร้างภายในเคอร์เนลและแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง เพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลาย CUTLASS ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางสำหรับการคำนวณที่มีความแม่นยำแบบผสม ให้การเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบพิเศษและนามธรรมที่สะสมทวีคูณสำหรับจุดลอยตัวแบบครึ่งความแม่นยำ (FP16), BFloat16 (BF16), Tensor Float 32 (TF32) เป็นต้น
คุณสมบัติ
- CUTLASS ใช้ Convolution ที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านอัลกอริทึม GEMM โดยนัย
- GEMM โดยนัยคือการกำหนดรูปแบบการดำเนินการบิดเป็น GEMM ดังนั้นการใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ GEMM แบบโมดูลาร์ของ CUTLASS
- สร้างการโน้มน้าวใจโดยใช้ส่วนประกอบ GEMM แบบกว้างที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดซ้ำและด้านล่าง
- เคอร์เนล Convolution ชั้นแรกเชี่ยวชาญสำหรับการนับช่องขนาดเล็กและการจัดตำแหน่งที่ลดลง
- ตัวดำเนินการ BLAS3 เร่งด้วย Tensor Cores
- ประสิทธิภาพสูงสุดโดยใช้ CUDA 11.7
ภาษาโปรแกรม
C + +
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา