นี่คือแอป Windows ชื่อ Darknet YOLO ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น YOLOv4.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Darknet YOLO พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ดาร์กเน็ต โยโล
DESCRIPTION
นี่คือ YOLO-v3 และ v2 สำหรับ Windows และ Linux YOLO (คุณดูเพียงครั้งเดียว) คือระบบตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ล้ำสมัยของ Darknet ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโครงข่ายประสาทเทียมแบบโอเพนซอร์สใน C YOLO นั้นรวดเร็วและแม่นยำอย่างยิ่ง ใช้โครงข่ายประสาทเดียวเพื่อแบ่งภาพเต็มออกเป็นภูมิภาคต่างๆ แล้วคาดการณ์กรอบขอบเขตและความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละภูมิภาค
โครงการนี้เป็นทางแยกของโครงการ Darknet ดั้งเดิม
คุณสมบัติ
- รองรับ Windows และ Linux
- โมเดลล้ำสมัย: CSP, PRN, EfficientNet
- ความสามารถในการฝึกแบบจำลองที่เกิดซ้ำสำหรับการตรวจจับที่แม่นยำบนวิดีโอ
- เพิ่มข้อมูลเสริมและเปิดใช้งาน
- ความสามารถในการฝึกอบรมด้วยการประมวลผล GPU โดยใช้ CPU-RAM เพื่อเพิ่ม mini_batch_size และเพิ่มความแม่นยำ
ภาษาโปรแกรม
C
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
