นี่คือแอป Windows ชื่อ Emb-GAM ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v0.2.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Emb-GAM พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
Emb-GAM
DESCRIPTION
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้รับประสิทธิภาพการทำนายที่น่าประทับใจ แต่มักจะสูญเสียความสามารถในการตีความ ซึ่งเป็นการพิจารณาที่สำคัญในโดเมนที่มีเดิมพันสูง เช่น การดูแลสุขภาพหรือการกำหนดนโยบาย ในทางตรงกันข้าม โมเดลแบบเติมแต่งทั่วไป (GAMs) สามารถรักษาความสามารถในการตีความได้ แต่มักจะประสบกับประสิทธิภาพการทำนายที่ไม่ดีเนื่องจากไม่สามารถจับการโต้ตอบของฟีเจอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในงานนี้ เรามีเป้าหมายที่จะเชื่อมช่องว่างนี้โดยใช้โมเดลภาษาประสาทที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเพื่อแยกการฝังสำหรับแต่ละอินพุต ก่อนที่จะเรียนรู้โมเดลเชิงเส้นในพื้นที่การฝัง โมเดลสุดท้าย (ซึ่งเราเรียกว่า Emb-GAM) เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นที่โปร่งใสของฟีเจอร์อินพุตและการโต้ตอบกับฟีเจอร์ การใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาช่วยให้ Emb-GAM สามารถเรียนรู้ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นที่น้อยลง สร้างแบบจำลองการโต้ตอบที่ใหญ่ขึ้น และเข้าใจภาพรวมของอินพุตที่แปลกใหม่ได้ดี ในชุดข้อมูลการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย Emb-GAM ได้รับประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งโดยไม่สูญเสียความสามารถในการตีความ
คุณสมบัติ
- เพื่อการควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถโคลนและติดตั้ง repo นี้จากแหล่งที่มาแทน
- โมเดลเชิงเส้นที่ตีความได้ซึ่งใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเพื่อเรียนรู้การโต้ตอบที่ดียิ่งขึ้น
- ฟังก์ชันพอดีบรรทัดเดียว
- Emb-GAM ใช้โมเดลภาษาที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเพื่อดึงฟีเจอร์จากข้อมูลข้อความ
- รวมคุณสมบัติต่างๆ เพื่อแยกโมเดลเชิงเส้นที่เรียบง่ายออกมา
- วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ Emb-GAM คือผ่านแพ็คเกจ imodelsx
- Emb-GAM บรรลุประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งโดยไม่สูญเสียความสามารถในการตีความ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/emb-gam.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
