นี่คือแอป Windows ชื่อ ExSTraCS เพื่อทำงานใน Windows แบบออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น ExSTraCS_v2.1.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้แบบออนไลน์ที่ชื่อว่า ExSTraCS เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ExSTraCS ให้ทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์
DESCRIPTION
อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงนี้คือระบบลักษณนามการเรียนรู้สไตล์มิชิแกน (LCS) ที่พัฒนาขึ้นเพื่อเชี่ยวชาญในการจัดหมวดหมู่ การทำนาย การขุดข้อมูล และงานการค้นพบความรู้ อัลกอริธึม LCS สไตล์มิชิแกนประกอบขึ้นเป็นคลาสอัลกอริธึมเฉพาะที่กระจายรูปแบบที่เรียนรู้ผ่านกลุ่มการทำงานร่วมกันของกฎ IF:THEN ที่ตีความได้ทีละรายการ ช่วยให้สามารถอธิบายพื้นที่ปัญหาที่ซับซ้อนและหลากหลายได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ ExSTraCS ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาในการทำเหมืองข้อมูลทางระบาดวิทยา เพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะการคาดการณ์ในชุดข้อมูลที่มีเสียงดังต่อฟีโนไทป์ของโรคที่สนใจ ExSTraCS รวมความก้าวหน้าล่าสุดจำนวนหนึ่งเข้าเป็นแพลตฟอร์มอัลกอริทึมเดียว สามารถจัดการ (1) คุณลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่อง (2) ข้อมูลที่ขาดหายไป (3) ชุดข้อมูลที่สมดุลหรือไม่สมดุล และ (4) ไบนารีหรือหลายคลาส มีคู่มือผู้ใช้ฉบับสมบูรณ์สำหรับ ExSTraCS รวมอยู่ด้วย เข้ารหัสใน Python 2.7ผู้ชม
อุตสาหกรรมการเงินและประกันภัย, วิทยาศาสตร์/การวิจัย, การศึกษา
ภาษาโปรแกรม
หลาม
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/exstracs/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
