นี่คือแอป Windows ชื่อ JAX ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ JAX พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
แจ็กซ์
DESCRIPTION
ด้วย Autograd เวอร์ชันที่อัปเดต JAX สามารถแยกความแตกต่างของฟังก์ชัน Python และ NumPy ดั้งเดิมได้โดยอัตโนมัติ มันสามารถแยกความแตกต่างผ่านการวนรอบ สาขา การเรียกซ้ำ และการปิด และมันสามารถหาอนุพันธ์ของอนุพันธ์ของอนุพันธ์ สนับสนุนการสร้างความแตกต่างในโหมดย้อนกลับ (aka backpropagation) ผ่านทาง grad เช่นเดียวกับการแยกความแตกต่างของโหมดไปข้างหน้า และทั้งสองสามารถประกอบขึ้นเป็นลำดับใดก็ได้ตามอำเภอใจ มีอะไรใหม่คือ JAX ใช้ XLA เพื่อคอมไพล์และรันโปรแกรม NumPy ของคุณบน GPU และ TPU การคอมไพล์จะเกิดขึ้นภายใต้ประทุนโดยค่าเริ่มต้น โดยที่การเรียกไลบรารีจะได้รับการคอมไพล์และดำเนินการแบบทันท่วงที แต่ JAX ยังให้คุณคอมไพล์ฟังก์ชัน Python ของคุณเองในเคอร์เนลที่ปรับให้เหมาะสม XLA ได้ทันเวลาโดยใช้ API ฟังก์ชันเดียว jit การคอมไพล์และการแยกความแตกต่างอัตโนมัติสามารถประกอบขึ้นเองได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถแสดงอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและรับประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่ต้องออกจาก Python
คุณสมบัติ
- JAX คือ Autograd และ XLA ที่รวมตัวกันเพื่อการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิ่งประสิทธิภาพสูง
- คุณยังสามารถตั้งโปรแกรม GPU หรือแกน TPU หลายตัวพร้อมกันได้โดยใช้ pmap และสร้างความแตกต่างในสิ่งทั้งหมด
- JAX เป็นระบบที่ขยายได้จริง ๆ สำหรับการแปลงฟังก์ชันที่เขียนได้
- เข้าใช้โน้ตบุ๊กในเบราว์เซอร์ของคุณได้เลย โดยเชื่อมต่อกับ Google Cloud GPU
- ที่แกนหลัก JAX คือระบบที่ขยายได้สำหรับการแปลงฟังก์ชันตัวเลข
- คุณสามารถใช้ XLA เพื่อคอมไพล์ฟังก์ชันของคุณแบบ end-to-end
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
