นี่คือแอป Windows ชื่อ Kubeflow ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v1.7.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Kubeflow พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
KubeFlow
DESCRIPTION
Kubeflow เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง Cloud Native แบบโอเพนซอร์สโดยอิงจากไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องภายในของ Google พยายามทำให้เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องใช้งานได้ง่ายบน Kubernetes พกพาสะดวกและปรับขนาดได้ ด้วย Kubeflow คุณสามารถปรับใช้ระบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับ ML กับโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย เช่น บริการสำหรับจัดการโน้ตบุ๊ก Jupyter และรองรับคอนเทนเนอร์ TensorFlow Serving
เมื่อใดก็ตามที่คุณใช้งาน Kubernetes คุณสามารถเรียกใช้ Kubeflow ได้เช่นกัน
คุณสมบัติ
- รวมบริการเพื่อสร้างและจัดการโน้ตบุ๊ก Jupyter แบบโต้ตอบ
- การฝึกโมเดล TensorFlow - จัดเตรียมผู้ปฏิบัติงานการฝึกอบรม TensorFlow แบบกำหนดเองที่คุณสามารถใช้เพื่อฝึกโมเดล ML ของคุณ
- การให้บริการโมเดล - รองรับคอนเทนเนอร์ TensorFlow Serving เพื่อส่งออกโมเดล TensorFlow ที่ผ่านการฝึกอบรมไปยัง Kubernetes
- ไปป์ไลน์ - โซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับการปรับใช้และจัดการเวิร์กโฟลว์ ML ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
- หลายเฟรมเวิร์ก - การผสานรวมที่หลากหลายและการสนับสนุนเพิ่มเติม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
