นี่คือแอป Windows ชื่อ Miller ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น miller-6.9.0-windows-386.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอป Miller พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เจ้าของโรงโม่
DESCRIPTION
Miller เป็นเหมือน awk, sed, cut, join และเรียงลำดับรูปแบบข้อมูล เช่น CSV, TSV, JSON, JSON Lines และการจัดทำดัชนีตำแหน่ง ด้วย Miller คุณจะสามารถใช้ฟิลด์ที่มีชื่อได้โดยไม่จำเป็นต้องนับดัชนีตำแหน่ง โดยใช้รูปแบบที่คุ้นเคย เช่น CSV, TSV, JSON, JSON Lines และการจัดทำดัชนีตำแหน่ง จากนั้น คุณสามารถเพิ่มฟิลด์ใหม่ได้ทันทีซึ่งเป็นฟังก์ชันของฟิลด์ที่มีอยู่ ฟิลด์ดรอป เรียงลำดับ การรวมทางสถิติ พิมพ์สวย และอื่นๆ อีกมากมาย Miller ดำเนินการกับข้อมูลคู่คีย์-ค่า-คู่ ในขณะที่เครื่องมือ Unix ที่คุ้นเคยทำงานบนฟิลด์ที่มีการจัดทำดัชนีจำนวนเต็ม: หากโครงสร้างข้อมูลธรรมชาติสำหรับส่วนหลังเป็นอาร์เรย์ โครงสร้างข้อมูลตามธรรมชาติของ Miller จะเป็นแฮชแมปที่เรียงลำดับการแทรก Miller จัดการรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงบรรทัด CSV, TSV และ JSON/JSON ที่คุ้นเคย (มิลเลอร์สามารถจัดการข้อมูลที่จัดทำดัชนีตำแหน่งได้เช่นกัน!)
คุณสมบัติ
- Miller ใช้งานได้อเนกประสงค์: มีประโยชน์สำหรับการล้างข้อมูล การลดข้อมูล การรายงานทางสถิติ การพัฒนา การดูแลระบบ การประมวลผลไฟล์บันทึก การแปลงรูปแบบ และหลังการประมวลผลการสืบค้นฐานข้อมูล
- คุณสามารถใช้ Miller เพื่อดักจับและทำลายข้อมูลไฟล์บันทึก รวมถึงการเลือกสตรีมย่อยที่เกี่ยวข้อง จากนั้นสร้างรูปแบบ CSV และโหลดลงในยูทิลิตี้ all-in-memory/data-frame เพื่อการประมวลผลทางสถิติและ/หรือกราฟิกเพิ่มเติม
- Miller เสริมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น R, pandas ฯลฯ: คุณสามารถใช้ Miller เพื่อล้างและเตรียมข้อมูลของคุณได้ แม้ว่าคุณจะสามารถทำสถิติพื้นฐานได้ทั้งหมดใน Miller แต่ฟีเจอร์ข้อมูลการสตรีมและอัลกอริธึมแบบ single-pass ช่วยให้คุณสามารถลดชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากได้
- Miller ช่วยเสริมฐานข้อมูล SQL: คุณสามารถแบ่งส่วน ลูกเต๋า และฟอร์แมตข้อมูลในฝั่งไคลเอ็นต์ระหว่างที่เข้าหรือออกจากฐานข้อมูลได้ คุณยังสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์บางประการของฐานข้อมูลสำหรับงานที่รวดเร็วและไม่ต้องตั้งค่าเพียงครั้งเดียว เมื่อคุณต้องการสืบค้นข้อมูลบางอย่างในไฟล์ดิสก์อย่างเร่งรีบ
- Miller ยังก้าวไปไกลกว่าเครื่องมือ Unix แบบคลาสสิกด้วยการก้าวเข้าสู่โลกสมัยใหม่ที่ไม่มี SQL ของเราอย่างเต็มที่: คุณสมบัติความแตกต่างของเร็กคอร์ดที่จำเป็นช่วยให้ Miller สามารถทำงานกับข้อมูลที่มีการแทรกเรคคอร์ดที่มีสคีมาที่แตกต่างกัน (ชื่อฟิลด์)
- Miller กำลังสตรีม: การดำเนินการส่วนใหญ่ต้องการเพียงบันทึกเดียวในหน่วยความจำในแต่ละครั้ง แทนที่จะนำเข้าอินพุตทั้งหมดก่อนที่จะสร้างเอาต์พุตใดๆ สำหรับการดำเนินงานที่ต้องการการรักษาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ภาษาโปรแกรม
Go
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจากhttps://sourceforge.net/projects/miller.mirror/ มีการโฮสต์ไว้ใน OnWorks เพื่อใช้งานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
