นี่คือแอป Windows ชื่อ NannyML ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v0.8.5.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ NannyML ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
พี่เลี้ยงML
DESCRIPTION
NannyML เป็นไลบรารี python แบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของโมเดลหลังการปรับใช้ (โดยไม่ต้องเข้าถึงเป้าหมาย) ตรวจจับการเลื่อนไหลของข้อมูล และเชื่อมโยงการแจ้งเตือนการเลื่อนของข้อมูลอย่างชาญฉลาดกลับไปยังการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของโมเดล NannyML สร้างขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และการแสดงภาพแบบโต้ตอบ เป็นแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าโดยสมบูรณ์ และปัจจุบันรองรับกรณีการใช้งานการจัดหมวดหมู่แบบตารางทั้งหมด NannyML ปิดการทำงานด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพและวิทยาการข้อมูลหลังการปรับใช้ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าใจได้อย่างรวดเร็วและตรวจจับความล้มเหลวของโมเดลที่ไม่โต้ตอบได้โดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้ NannyML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถรักษาการมองเห็นและความไว้วางใจอย่างสมบูรณ์ในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับใช้ได้ เมื่อผลลัพธ์จริงของโมเดลการคาดการณ์ที่ปรับใช้ของคุณเกิดความล่าช้า หรือแม้แต่เมื่อป้ายกำกับเป้าหมายหลังการปรับใช้หายไปทั้งหมด คุณสามารถใช้อัลกอริทึม CBPE ของ NannyML เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้
คุณสมบัติ
- การประมาณประสิทธิภาพและการติดตามผล
- ยุติคืนนอนไม่หลับที่เกิดจากการไม่ทราบประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ
- วิเคราะห์การเลื่อนไหลของข้อมูลและประสิทธิภาพของแบบจำลองเมื่อเวลาผ่านไป
- ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงว่าทำไมโมเดลของคุณจึงไม่ทำงานตามที่คาดไว้
- ไม่มีอาการเมื่อยล้า! ตอบสนองเมื่อจำเป็นเท่านั้นหากประสิทธิภาพของโมเดลได้รับผลกระทบ
- การตั้งค่าที่ไม่ยุ่งยากในทุกสภาพแวดล้อม
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
