นี่คือแอพ Windows ชื่อ Pytorch-toolbelt ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในชื่อ PytorchToolbelt0.6.2.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอพนี้ทางออนไลน์ชื่อ Pytorch-toolbelt พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
เข็มขัดเครื่องมือ Pytorch
รายละเอียด:
pytorch-toolbelt เป็นห้องสมุด Python ที่มีชุดระฆังและนกหวีดสำหรับ PyTorch สำหรับการสร้างต้นแบบ R&D ที่รวดเร็วและการทำฟาร์ม Kaggle สร้างแบบจำลองอย่างง่ายโดยใช้สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัสที่ยืดหยุ่น โมดูล: CoordConv, SCSE, Hypercolumn, Depthwise separable convolution และอื่นๆ การเพิ่มเวลาทดสอบที่เป็นมิตรกับ GPU TTA สำหรับการแบ่งส่วนและการจัดหมวดหมู่ การอนุมานที่เป็นมิตรกับ GPU บนภาพขนาดใหญ่ (5000x5000) กิจวัตรประจำวันทั่วไป (แก้ไข/กู้คืน seed แบบสุ่ม, ยูทิลิตี้ระบบไฟล์, เมตริก) การสูญเสีย: BinaryFocalLoss, Focal, ReducedFocal, Lovasz, Jaccard และ Dice loss, Wing Loss และอีกมากมาย พิเศษสำหรับไลบรารี Catalyst (การแสดงภาพการคาดการณ์แบบกลุ่ม เมตริกเพิ่มเติม) จากการออกแบบ ทั้งตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัสจะสร้างรายการของเทนเซอร์ ตั้งแต่แผนที่คุณลักษณะแบบละเอียด (ความละเอียดสูง ดัชนี 0) ไปจนถึงแบบหยาบ (ความละเอียดต่ำ) การเข้าถึงแผนที่คุณลักษณะระดับกลางทั้งหมดจะเป็นประโยชน์ ถ้าคุณต้องการใช้การสูญเสียการควบคุมเชิงลึกกับพวกเขาหรือตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสของงานการตรวจจับวัตถุ
คุณสมบัติ
- สร้างโมเดล FPN ของตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสด้วยตัวเข้ารหัสที่ฝึกไว้ล่วงหน้า
- สร้างโมเดล U-Net ตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส
- สร้างโมเดล FPN ของตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสด้วยตัวเข้ารหัสที่ฝึกไว้ล่วงหน้า
- เปลี่ยนจำนวนช่องอินพุตสำหรับตัวเข้ารหัส
- นับจำนวนพารามิเตอร์ในตัวเข้ารหัส/ตัวถอดรหัสและโมดูลอื่นๆ
- ประกอบการขาดทุนหลายรายการ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/pytorch-toolbelt.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา