นี่คือแอป Windows ชื่อ spaCy ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v3.7.2_FixesforAPIsandrequirementssourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ spaCy พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
สปาซี
DESCRIPTION
spaCy เป็นห้องสมุดที่สร้างขึ้นจากการวิจัยล่าสุดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง (NLP) ใน Python และ Cython ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง มันถูกออกแบบเพื่อใช้กับการใช้งานจริง-- สำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์จริงและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริง มันมาพร้อมกับโมเดลทางสถิติที่ฝึกไว้ล่วงหน้าและเวกเตอร์คำ โมเดลโครงข่ายประสาทเทียม การบูรณาการการเรียนรู้เชิงลึกที่ง่ายดาย และอื่นๆ อีกมากมาย spaCy เป็นโปรแกรมแยกวิเคราะห์วากยสัมพันธ์ที่เร็วที่สุดในโลกตามเกณฑ์มาตรฐานอิสระ โดยมีความแม่นยำไม่เกิน 1% ของสิ่งที่ดีที่สุดที่มีอยู่ รวดเร็วอย่างเห็นได้ชัด ติดตั้งง่าย และมาพร้อมกับ API ที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ
คุณสมบัติ
- tokenization แบบไม่ทำลาย
- การรับรู้ของนิติบุคคลที่มีชื่อ
- แบบจำลองทางสถิติที่เตรียมไว้ล่วงหน้าและเวกเตอร์คำ
- รวดเร็วฉับไว
- แข็งแกร่ง ประเมินความถูกต้องแม่นยำ
- บูรณาการการเรียนรู้เชิงลึกที่ง่ายดาย
- การติดแท็กบางส่วนของคำพูด
- การแยกวิเคราะห์การพึ่งพาที่มีป้ายกำกับ
- การทำแผนที่แบบ string-to-hash แสนสะดวก
- การแบ่งส่วนประโยคที่ขับเคลื่อนด้วยไวยากรณ์
- สร้าง Visualizers สำหรับไวยากรณ์และ NER
- การทำให้เป็นอันดับไบนารีที่มีประสิทธิภาพ
- การส่งออกอาร์เรย์ข้อมูล Numpy
- บรรจุภัณฑ์และปรับใช้โมเดลอย่างง่าย
- รองรับกว่า 50 ภาษา
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา