นี่คือแอป Windows ชื่อ Unsupervised TXT classifier ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น classifier.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ที่ชื่อว่า Unsupervised TXT classifier พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ตัวแยกประเภท TXT ที่ไม่ได้รับการดูแล
DESCRIPTION
โปรแกรมนี้จัดทำขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาทั่วไปสองประการกับอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่ทราบ ประการแรก การฝึกอบรมมากเกินไป และครั้งที่สอง การขาดแคลนข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมประเภทต่าง ๆ ไฟล์ TXT แต่ละไฟล์เป็นหมวดหมู่แยกกัน แทนที่จะเป็นหมวดหมู่ที่กำหนด ในทางหนึ่ง มันคล้ายกับการทำคลัสเตอร์ แต่ไม่ใช่อัลกอริธึมการจัดกลุ่มจริงๆ เนื่องจากมีการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้อง ตัวสรุปจาก Classifier4J ได้รับการปรับให้ยอมรับสองอินพุต (ให้เรียกว่า A และ B) จากนั้น ผู้สรุปจะได้รับการฝึกอบรมกับ A เพื่อสรุปเอกสาร B และในทางกลับกัน สิ่งนี้จะแยกโครงสร้างที่เกี่ยวข้องสำหรับทั้งสองเอกสาร (และหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมที่มากเกินไป) ซึ่งจะถูกเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ Vector-Space เพื่อให้ช่วงของความเป็นเจ้าของของเอกสารหนึ่งไปยังอีกเอกสารหนึ่ง (และหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนข้อมูล) วิธีนี้สามารถใช้เพื่อสร้างคลาสที่ผู้ใช้กำหนดโดยผสานข้อความของบางหมวดหมู่แล้วคำนวณระยะทางที่เกี่ยวข้องระหว่างเอกสาร แต่ไม่จำเป็น
ผู้ชม
การศึกษา นักพัฒนา ผู้ทดสอบ
ภาษาโปรแกรม
ชวา
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
