i.oifgrass - Online sa Cloud

PROGRAMA:

NAME

i.oif - Kinakalkula ang talahanayan ng Optimum-Index-Factor para sa mga parang multo na banda

KEYWORDS

koleksyon ng imahe, multispectral, istatistika

SINOPSIS

i.oif
i.oif - Tumulong
i.oif [-gs] input=pangalan[,pangalan,...] [output=pangalan] [--patungan] [--Tulungan] [--pandiwang]
[--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
-g
Mag-print sa istilo ng shell script

-s
Iproseso ang mga banda nang sunud-sunod (default: tumakbo nang magkatulad)

--patungan
Pahintulutan ang mga output file na i-overwrite ang mga kasalukuyang file

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
input=pangalan [, pangalan,...] [kailangan]
Pangalan ng (mga) mapa ng input raster

output=pangalan
Pangalan para sa output file (kung tinanggal o "-" output sa stdout)

DESCRIPTION

i.oif kinakalkula ang Optimum Index Factor para sa multi-spectral satellite imagery.

Tinutukoy ng Optimum Index Factor (OIF) ang kumbinasyon ng tatlong banda na nagpapalaki sa
pagkakaiba-iba (impormasyon) sa isang multi-spectral na eksena. Ang index ay isang ratio ng kabuuan
pagkakaiba (standard deviation) sa loob at ang ugnayan sa pagitan ng lahat ng posibleng banda
mga kumbinasyon. Ang mga banda na binubuo ng pinakamataas na kumbinasyon ng pagmamarka mula sa i.oif ay ginamit
bilang ang tatlong kulay na channel na kinakailangan para sa d.rgb or r.composite.

Ang pagsusuri ay nai-save sa isang file sa kasalukuyang direktoryo na tinatawag na "i.oif.result".

NOTA

Landsat 1-7 TM: Color Composites sa BGR order bilang mahalagang Landsat TM band combinations
(halimbawa: 234 sa BGR order ay nangangahulugang: B=2, G=3, R=4):

· 123: malapit sa natural ("totoo") na kulay; gayunpaman, dahil sa ugnayan ng 3 banda
sa nakikitang spectrum, ang kumbinasyong ito ay naglalaman ng hindi higit na impormasyon kaysa sa
nakapaloob sa iisang banda.

· 234: sensitibo sa berdeng mga halaman (inilalarawan bilang pula), koniperus nang malinaw
mas matingkad na pula kaysa sa mga nangungulag na kagubatan. Malinaw ang mga kalsada at anyong tubig.

· 243: berde ang mga halaman ngunit ang mga koniperong kagubatan ay hindi kasinglinaw ng 234
kumbinasyon.

· 247: isa sa mga pinakamahusay para sa impormasyon na nauukol sa kagubatan. Mabuti para sa sukat ng operasyon
pagmamapa ng kamakailang mga lugar ng pag-aani at paggawa ng kalsada.

· 345: naglalaman ng isang banda mula sa bawat isa sa mga pangunahing reflective unit (vis, nir, shortwave
infra). Ang berdeng halaman ay berde at ang shortwave band ay nagpapakita ng vegetational stress
at mortalidad. Ang mga kalsada ay hindi gaanong maliwanag dahil ang banda 3 ay asul.

· 347: katulad ng 345 ngunit mas mahusay na inilalarawan ang mga nasunog na lugar.

· 354: mas mukhang isang color infrared na larawan.

· 374: katulad ng 354.

· 457: nagpapakita ng mga klase ng texture ng lupa (clay, loam, sandy).

Bilang default, kakalkulahin ng module ang mga standard deviations para sa lahat ng mga banda nang magkatulad. Tumakbo
serially gamitin ang -s bandila. Kung ang WORKERS environment variable ay nakatakda, ang bilang ng
Ang mga kasabay na proseso ay magiging limitado sa bilang ng mga trabaho.

Halimbawa

Halimbawang dataset ng North Carolina:
g.region raster=lsat7_2002_10 -p
i.oif input=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70

Mga sanggunian

Jensen, 1996. Panimulang digital image processing. Prentice Hall, p.98. ISBN
0 13--205840 5-

Gumamit ng i.oifgrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net