t.rast.seriesgrass - Online sa Cloud

PROGRAMA:

NAME

t.rast.serye - Nagsasagawa ng iba't ibang algorithm ng pagsasama-sama mula sa r.series sa lahat o a
subset ng mga raster na mapa sa isang space time raster dataset.

KEYWORDS

temporal, serye, raster, oras

SINOPSIS

t.rast.serye
t.rast.serye - Tumulong
t.rast.serye [-tn] input=pangalan paraan=pisi [order=pisi[,pisi,...]]
[saan=sql_query] output=pangalan [--patungan] [--Tulungan] [--pandiwang] [--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
-t
Huwag italaga ang space time raster dataset ng pagsisimula at oras ng pagtatapos sa mapa ng output

-n
Ipalaganap ang mga NULL

--patungan
Pahintulutan ang mga output file na i-overwrite ang mga kasalukuyang file

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
input=pangalan [kailangan]
Pangalan ng input space time raster dataset

paraan=pisi [kailangan]
Pinagsama-samang operasyon na isasagawa sa mga mapa ng raster
Pagpipilian: karaniwan, bilangin, panggitna, fashion, pinakamababa, min_raster, maximum, max_raster,
stddev, range, kabuuan, pagkakaiba-iba, pagkakaiba-iba, dalisdis, offset, detcoeff, quart1, quart3,
perc90, dami, pagkahilig, kurtosis
Default: karaniwan

order=string [, string,...]
Pagbukud-bukurin ang mga mapa ayon sa kategorya
Pagpipilian: id, pangalan, tagalikha, mapset, creation_time, modification_time,
oras ng umpisa, end_time, hilaga, Timog, kanluran, silangan, min max
Default: oras ng umpisa

saan=sql_query
WHERE kundisyon ng SQL statement na walang 'where' keyword na ginamit sa temporal na GIS
balangkas
Halimbawa: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

output=pangalan [kailangan]
Pangalan para sa output raster na mapa

DESCRIPTION

t.rast.serye ay isang simpleng wrapper para sa raster module r.serye. Sinusuportahan nito ang isang subset ng
ang mga paraan ng pagsasama-sama ng r.serye.

Ang input ng module na ito ay iisang space time raster dataset, ang output ay iisa
layer ng mapa ng raster. Maaaring pumili gamit ang isang subset ng input space time raster dataset
ang saan opsyon. Ang pag-uuri ng layer ng mapa ng raster ay maaaring itakda gamit ang order pagpipilian.
Magkaroon ng kamalayan na ang pagkakasunud-sunod ng mga mapa ay maaaring makabuluhang makaimpluwensya sa resulta ng
pagsasama-sama (hal: slope). Bilang default, ang mga mapa ay iniutos ng oras ng umpisa.

Halimbawa

Tantyahin ang average na temperatura para sa buong serye ng oras
t.rast.series input=tempmean_monthly output=tempmean_general method=average
Tantyahin ang average na temperatura para sa lahat ng mga mapa ng Enero sa serye ng oras, ang tinatawag na
klimatolohiya
t.rast.series input=tempmean_monthly \
method=average na output=tempmean_january \
where="strftime('%m', start_time)='01'"
# katumbas, maaari naming gamitin
t.rast.series input=tempmean_monthly \
output=tempmean_january method=average \
where="start_time = datetime(start_time, 'start of year', '0 month')"
# kung gusto din natin ng February at March na average
t.rast.series input=tempmean_monthly \
output=tempmean_february method=average \
where="start_time = datetime(start_time, 'start of year', '1 month')"
t.rast.series input=tempmean_monthly \
output=tempmean_march method=average \
where="start_time = datetime(start_time, 'start of year', '2 month')"
Sa pangkalahatan, maaari nating tantyahin ang mga buwanang climatologie para sa lahat ng buwan sa pamamagitan ng
magkakaibang pamamaraan
para sa i sa `seq -w 1 12` ; gawin
para sa m sa average na stddev pinakamababang maximum; gawin
t.rast.series input=tempmean_monthly method=${m} output=tempmean_${m}_${i} \
where="strftime('%m', start_time)='${i}'"
tapos
tapos

Gamitin ang t.rast.seriesgrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net