InglesPransesEspanyol

OnWorks favicon

v.net.centralitygrass - Online sa Cloud

Patakbuhin ang v.net.centralitygrass sa OnWorks na libreng hosting provider sa Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator

Ito ang command na v.net.centralitygrass na maaaring patakbuhin sa OnWorks na libreng hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator

PROGRAMA:

NAME


v.net.sentralidad - Kinakalkula ang antas, sentralidad, pagitan, pagkakalapit at eigenvector
mga hakbang sa sentralidad sa network.

KEYWORDS


vector, network, mga sukat ng sentralidad

SINOPSIS


v.net.sentralidad
v.net.sentralidad - Tumulong
v.net.sentralidad [-ga] input=pangalan [arc_layer=pisi] [node_layer=pisi] output=pangalan
[cats=saklaw] [saan=sql_query] [arc_column=pangalan] [arc_backward_column=pangalan]
[node_column=pisi] [degree=pangalan] [pagkakalapit=pangalan] [pagitan=pangalan]
[eigenvector=pangalan] [pag-ulit=kabuuan] [mali=lumutang] [--patungan] [--Tulungan]
[--pandiwang] [--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
-g
Gumamit ng geodesic na pagkalkula para sa mga lokasyon ng longitude-latitude

-a
Magdagdag ng mga puntos sa mga node

--patungan
Pahintulutan ang mga output file na i-overwrite ang mga kasalukuyang file

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
input=pangalan [kailangan]
Pangalan ng input vector map
O pinagmumulan ng data para sa direktang pag-access sa OGR

arc_layer=pisi
Arc layer
Ang mga feature ng vector ay maaaring magkaroon ng mga value ng kategorya sa iba't ibang layer. Tinutukoy ng numerong ito
aling layer ang gagamitin. Kapag ginamit sa direktang pag-access sa OGR ito ang pangalan ng layer.
Default: 1

node_layer=pisi
Layer ng node
Ang mga feature ng vector ay maaaring magkaroon ng mga value ng kategorya sa iba't ibang layer. Tinutukoy ng numerong ito
aling layer ang gagamitin. Kapag ginamit sa direktang pag-access sa OGR ito ang pangalan ng layer.
Default: 2

output=pangalan [kailangan]
Pangalan para sa output vector map

cats=saklaw
Mga halaga ng kategorya
Halimbawa: 1,3,7-9,13

saan=sql_query
WHERE kundisyon ng SQL statement na walang 'where' keyword
Halimbawa: kita < 1000 at tirahan >= 10000

arc_column=pangalan
Arc forward/parehong direksyon (mga) column ng gastos (numero)

arc_backward_column=pangalan
Column ng gastos sa direksyong pabalik ng Arc (numero)

node_column=pisi
Column ng gastos sa node (numero)

degree=pangalan
Pangalan ng hanay ng sentralidad ng antas

pagkakalapit=pangalan
Pangalan ng column ng pagiging malapit

pagitan=pangalan
Pangalan ng betweenness centrality column

eigenvector=pangalan
Pangalan ng column ng eigenvector centrality

pag-ulit=kabuuan
Pinakamataas na bilang ng mga pag-ulit upang makalkula ang sentralidad ng eigenvector
Default: 1000

mali=lumutang
Pinagsama-samang pagpapahintulot sa error para sa sentralidad ng eigenvector
Default: 0.1

DESCRIPTION


v.net.sentralidad kinukuwenta ang degree, closeness, betweenness at eigenvector centrality
mga panukala.

NOTA


Kinakalkula ng module ang iba't ibang mga sukat ng sentralidad para sa bawat node at iniimbak ang mga ito sa ibinigay
mga column ng isang attribute table, na ginawa at naka-link sa output map. Para sa
paglalarawan ng mga ito, pakisuri ang sumusunod na artikulo sa wikipedia. Kung ang pangalan ng column ay
hindi ibinigay para sa isang panukala kung gayon ang panukalang iyon ay hindi nakalkula. Kung -a flag ay nakatakda pagkatapos ay mga puntos
ay idinagdag sa mga node na walang mga puntos. Gayundin, ang mga punto kung saan nakalkula ang output ay maaari
matukoy ng cats, patong at saan mga parameter. Gayunpaman, kung ang alinman sa mga parameter na ito ay
kasalukuyan noon -a hindi pinapansin ang bandila at walang idinagdag na mga bagong puntos.
Ang sukat sa pagitan ay hindi na-normalize. Upang makuha ang normalized na mga halaga (sa pagitan ng 0
at 1), ang bawat numero ay kailangang hatiin sa N piliin 2=N*(N-1)/2 kung saan ang N ay ang bilang ng
mga node sa konektadong bahagi. Ang pag-compute ng eigenvector measure ay magwawakas kung ang
ang ibinigay na bilang ng mga pag-ulit ay naabot o ang pinagsama-samang nakalapat pagkakamali sa pagitan ng
ang sunud-sunod na mga pag-ulit ay mas mababa sa mali.

HALIMBAWA


I-compute ang closeness at betweenness centrality measures para sa bawat node at gumawa ng mapa
naglalaman ng hindi lamang mga punto na naroroon na sa input na mapa ngunit isang mapa na may punto sa bawat
Node.
v.net.centrality input=roads output=roads_cent closeness=closeness \
betweenness=betweenness -a

Gamitin ang v.net.centralitygrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net


Mga Libreng Server at Workstation

Mag-download ng Windows at Linux apps

Linux command

Ad