Ito ang Linux app na pinangalanang Acharya na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang acharya.0.3.4-alpha.windows.amd64.exe. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Acharya na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Acharya
DESCRIPTION
Isang tool sa annotation na nakasentro sa data upang mapataas ang katumpakan ng iyong mga proyekto sa Named Entity Recognition na tumutulong sa mabilis na pagtukoy at pag-aayos ng mga error sa pag-label sa iyong dataset. Mag-import/mag-export ng mga dataset sa maraming format, magsanay ng modelo at gamitin ito para tumulong sa proseso ng anotasyon. Mag-set up ng pipeline ng MLOps para mag-eksperimento sa iba't ibang algorithm sa parehong data at pataasin ang kanilang katumpakan at performance sa paraang nakasentro sa data. Hindi kinakailangan ang Pag-install at Pag-setup para sa Acharya, pinapatakbo ng Acharya ang paunang pag-setup kapag tumakbo sa unang pagkakataon. Mabilis na tukuyin at ayusin ang mga error sa pag-label sa iyong dataset. Mag-import/mag-export ng mga dataset sa maraming format, magsanay ng modelo at gamitin ito para tumulong sa proseso ng anotasyon. Mag-set up ng pipeline ng MLOps para mag-eksperimento sa iba't ibang algorithm sa parehong data at pataasin ang kanilang katumpakan at performance sa paraang nakasentro sa data. Makakuha ng mga insight tungkol sa iyong data ng pagsasanay at pagsubok, pamamahagi ng mga annotated na entity, at magpasya kung paano i-curate ang iyong data para sa mas mahusay na katumpakan.
Mga tampok
- Data-Centric dashboard
- Advanced na Workbench
- In-built na bersyon ng data
- Sanayin, Pagsubok, Paghambingin, Ulitin
- Mga suhestiyon sa awtomatikong pag-label
- Suporta para sa maramihang mga format ng data
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/acharya.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
